嵌入信息技術 打破高校家校共育時空阻隔
嵌入信息技術 打破高校家校共育時空阻隔
在高等教育領域，家校共育囿於雙方溝通不暢👩🏿🔧、信息獲取不全及合作意願不強等主客觀因素影響，其教育實踐活動常效果不夠理想。但需要明確的是，家長作為學生第一任教師，是其世界觀、人生觀🧚🏽♀️、價值觀形成過程中的長期參與者和主要影響者🤝。而在大學這一人生關鍵階段，家長的有效參與，對於促進學生全面發展至關重要。正如教育家蘇霍姆林斯基提出的🏟，“只有恒行而沒有家庭🧏🏿♂️，或只有家庭而沒有恒行，都不能單獨承擔起塑造人的細致、復雜的任務。”隨著網絡大數據🔑⛹️♂️、人工智能、雲計算等信息技術的逐漸成熟與應用普及💕，高校應探索將其嵌入家校共育實踐之中，打破家校合作的時空阻隔，實現教育信息的科學預測🧑🏿🏭、及時反饋，構建基於新技術支持的家校共育新模式。
數字化平臺打破家校共育時空阻隔
大學生群體地域分布較復雜👳🏼♂️，傳統家校共育實踐的組織和開展會受到時空限製💃🏼🎄。引入數字化平臺，不僅能夠提升信息的傳遞效率🚐，還能增加家長與教師互動頻率👨🏼🦰，使破解家校共育時空阻隔成為可能，進而實現全面、及時的學生關愛與培養。
數字化平臺作為信息交流主陣地🗽，應確保其普遍適用性及可操作性💇🏽♀️，用戶界面設計應簡潔、直觀🩰，使家長和教師能夠輕松操作，並通過模塊化設計𓀌，為家長和教師個性需求提供定製化功能，以提升平臺的使用體驗感和滿意度。同時，數字化平臺作為信息獲取集散地，需設有信息共享功能🧕🏼📈，如信息公告欄🔭🫃🏻、實時聊天工具和視頻會議功能等。家長可通過平臺及時獲取恒行各類通知和學生在校表現👧🏼，還能與教師進行實時溝通交流🌬，了解學生學習進展和存在問題💁🏽，更好地參與學生學習全過程。此外📂，為確保數字化平臺落地實施與推廣，作為家校共育組織者，恒行需為家長和教師提供必要的技術支持與實踐培訓，確保其熟練使用平臺各項功能，並建立有效反饋機製，不斷改進平臺功能👩🦱、提升用戶體驗💅🏻，進而實現信息跨時空高效傳遞與互動🙆🏼♀️，為學生全面發展提供教育合力。
大數據技術優化家校共育方式
通過大數據技術，可對大學生日常學習生活中形成的海量數據信息進行收集💆🏻♂️、篩選👎🏻、處理與分析，進而形成對學生的全景式認知，為家校共育製定科學化、個性化教育方案，以避免傳統家校共育過程中出現的“大水漫灌”現象。
借助大數據技術🥄⚗️，高校可實時收集學生在校期間的學習數據、行為數據和心理數據🔖，包括但不限於課堂出勤率、作業完成情況👎🏻、考試成績、課堂參與度😢、心理測評結果等。利用大數據分析技術，對收集的數據進行多維度分析🤜🏽，進而深度挖掘學生學習模式🚀、行為習慣和心理狀態🤶🏻，此舉可發現學生的優勢和短板👩🏼🔬，預測其未來學習表現和發展潛力。同時，基於數據分析結果，可生成詳細的學生綜合評價報告，為家長和教師提供全面🧙🏽♂️、精準的數據參考。以大數據技術為依托建立學生成長檔案系統♌️🤑，記錄學生學習和成長數據，供家長和教師隨時查閱學生成長軌跡和發展情況，並利用關聯性數據思維，為學生提供個性化教育方案👩🏿🏫。
借助大數據技術🚴🏼♀️，高校可探索建立“教育數據庫”🧑🏻⚕️，識別家長和教師在家校共育實踐中的問題和不足，並通過家長恒行🏌🏿♂️、線上課程和教育講座等多種形式👩🏽🚀，為其提供針對性的教育指導與培訓。此外，高校還可探索成立校級、院級、班級聯動的家校共育委員會🙎🏼♀️，圍繞人格培養、習慣養成、親子溝通等內容，對年級教育困惑、班級具體問題進行多維度大數據分析，並依據客觀數據討論和製定家校共育工作計劃和措施。高校還可收集優秀家長與教師經驗👃🏼，以及家校共育成功案例，對家校共育模式進行基於數據分析的規律性認識🥓，並予以宣傳推廣，激勵和帶動更多家長參與家校共育。
數字技術創新家校共育內容
大學生學業知識的學習難度、心理情感的復雜程度➾、職業規劃的現實需要等，客觀上導致高校家校共育內容遠比基礎教育階段繁雜，甚至可能出現家長和教師付出很多👳，實際上卻收效甚微的問題🐽。而數字技術的運用可以為教育管理和教學提供智能化支持💇🏽，以幫助家校共育內容更加精準、更加科學🥹。
通過機器學習，計算機可以在監督學習、無監督學習👨👨👧、強化學習三種模式下，從家校共育大量數據中認識並掌握規律❗️，進而建立智能化教育管理系統🙍🏿♀️，實現學生信息自動化管理和分析🏄🏻，提升管理效率。高校還可嘗試開發虛擬導師系統，為家長與教師提供在線輔導🫱⛑️，解決教育過程中產生的疑難問題。
同時👩⚖️，自然語言處理中的情感分析系統👠，通過對文本中的情感進行分析與判斷，可以自動識別其情感傾向，從而幫助家長與教師了解學生的情感反饋和需求🗄。特別是在校園App、社交平臺🖤、自媒體平臺等領域，利用自然語言處理可對學生情感狀況進行智能評估與監控，及時發現並預警潛在問題，即時向家長和教師反饋🙍🏽♀️，以助力情感幹預更加精準化、更有時效性🚶🏻➡️。
此外🎅🏽，知識圖譜作為一種大規模的語義網絡，能對海量數據進行存儲與檢索🤛🏿，並基於學生興趣和優長，智能推薦相應的學習資源和職業規劃建議😵😦。在專業學習上，家長和教師可根據學生學習軌跡，掌握其學習動向，並根據學生個性化學習需求，定製專屬學習內容，形成家校共育的專業知識與技能學習合力😩📵。在職業規劃上🧛🏽，對於有特定職業意向的學生🕍，知識圖譜還可以推薦相關課程👨🔬，對學生進行有效指導。
